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Como Data Engineer , usted será responsable del análisis constante de las fuentes, diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos. En conjunto con esto, es necesario tener conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.

¿Qué harás?

• Análisis de Requerimientos de negocio.
• Pensamiento lógico y analítico.
• Diseño de Datos y Solución.
• Implementación y Mejora de procesos.
  
  

¿Qué necesitas saber?

• Al menos 2 años de experiencia:
• Motores de Bases de Datos SQL
• Procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.
• Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab)
• Looker Studio, Power BI o similares (deseable)
• Python (deseable)
  

¿Qué podría diferenciarte?

• Al menos dos años con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
• Al menos dos años con experiencia en herramientas CICD, nivel usuario, no desarrollo (GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra )
• Inglés intermedio (B2 deseable, B1 mínimo)