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Marketing & Communications, Data Science
Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile · Chile · La Condesa, Mexico City, CDMX, Mexico · Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile · Las Vegas, NV, USA
Posted on Mar 11, 2026
Como Data Engineer , usted será responsable del análisis constante de las fuentes, diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos.
En conjunto con esto, es necesario tener conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.
¿Qué harás?
En conjunto con esto, es necesario tener conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.
¿Qué harás?
- Análisis de Requerimientos de negocio.
- Diseño de Datos y Solución.
- Implementación y Mejora de procesos de ETL.
- Al menos 2 años de experiencia con alguna herramienta de ETL, como por ejemplo: SSIS - Pentaho - Data Factory u otras, y/o
- Al menos 2 años de experiencia con desarrollo de ETL en alguno de los siguientes lenguajes: Java - Scala - Python
- Al menos 2 años de experiencia con motores de bases de datos.
- Al menos un año con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
- Al menos un año con experiencia en herramientas CICD, nivel usuario, no desarrollo (GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra )
- Inglés intermedio