Data Scientist
Midigator
Data Science
Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile
Posted on Mar 11, 2026
A Equifax busca un Data Scientist con experiencia, quien va a ser responsable de apoyar en la resolución de requerimientos del equipo de analytics de LATAM. Desarrollará atributos, modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, optimización, automatización e implementación de soluciones analíticas. Trabajará en conjunto con un equipo experto y multidisciplinario de Data Scientists con el objetivo común de investigar y compartir las mejores prácticas y últimas tecnologías del mercado.
¿Qué vas a hacer?.
¿Qué vas a hacer?.
- Trabajar con diferentes unidades de negocio tales como Consultoría, Data, Productos y diferentes clientes internos/externos para el relevamiento, desarrollo y presentación de soluciones analíticas e insights.
- Desarrollo de modelos para todo el ciclo de vida del crédito, desde prospección hasta cobranzas. Así como también desarrollo de modelos de marketing, perfilamientos, clones, etc.
- Participar en todo el end-to-end de modelos análiticos, desde el levantamiento de datos hasta la implementación.
- Analizar y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
- Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
- Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos.
- 4 años ó más trabajando en un rol de Data Scientist ó afín.
- Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Programación avanzada en Python y SQL.
- Conocimientos del rubro bancario/financiero (deseable).
- Manejo de herramientas Cloud como GCP (deseable).
- Estudios en carreras afines a estadística, matemática ó computación.
- Inglés avanzado (deseable).
- Excelente habilidad de comunicación y experiencia haciendo presentaciones internas y con clientes.
- Espíritu para el trabajo en equipo y desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario.
- Expertise en programación y conocimientos de negocio.